Inhalte des Videos
Erfolgsfaktoren eines
Data Analytics-Projekts
In der Datenanalyse stehen Projekte oft vor der Herausforderung, effizient und erfolgreich durchgeführt zu werden. Historische Modelle wie das Wasserfallmodell oder das V-Modell stoßen dabei an ihre Grenzen, da sie lineare und strikte Schritte vorgeben, die den komplexen Anforderungen moderner Projekte nicht gerecht werden. Zudem besteht die Gefahr von Rücksprüngen und mangelnder Flexibilität.
Im Video „Erfolgsfaktoren eines Data Analytics-Projektes“ setzen wir bei den Limitationen traditioneller Modelle an und zeigen auf wie moderne Ansätze (z.B. CRISP-DM-Modell) Abhilfe leisten können. Das Video bietet konkrete Lösungsansätze, wie Projekte strukturiert und erfolgreich durchgeführt werden können – von der Datenverarbeitung bis zur Integration und den finanziellen Aspekten.
Video
"Erfolgsfaktoren eines Data Analytics-Projekts"
Erfahren Sie in diesem Video, worauf es bei der erfolgreichen Umsetzung eines Data Analytics Projekts ankommt.
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Für jede Anforderung die richtige Lösung
Data Analytics in Ihrem Unternehmen
Wir zeigen Ihnen, wie Sie von Data Science und Künstlicher Intelligenz profitieren und unterstützen Sie angefangen mit der Ausarbeitung von Use-Cases über die Umsetzung von Prototypen bis hin zur Integration der Anwendung in Ihr Produktivsystem. Dabei berücksichtigen wir selbstverständlich die in Ihren Unternehmen bereits etablierten Vorgehensmodelle, Referenzarchitekturen und Softwarewerktools und binden Ihre Expert:innen von Beginn an mit Ihrem fachlichen Wissen und Erfahrungen in den Data Science-/ KI-Prozess ein, um nicht nur technisch sondern auch fachlich über den Tellerrand hinauszuschauen und weitere Potentiale aufzudecken.
